في عالم التقنية المتسارع، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة تنفذ أوامرنا. اليوم نحن أمام جيل جديد يُعرف باسم Agentic AI — ذكاء اصطناعي ذاتي القرار، قادر على التفكير، التخطيط، والتنفيذ دون تدخل مباشر من الإنسان.
لكن ما الذي يعنيه هذا بالضبط لأقسام تكنولوجيا المعلومات (IT)؟ وهل سيصبح مهندسو الشبكات، ومديرو الأنظمة، وحتى مطورو البرمجيات بلا دور في المستقبل القريب؟
دعنا نستكشف معًا كيف يغيّر هذا التحول جذور بيئة الـ IT.
ما هو Agentic AI؟
مصطلح Agentic AI يشير إلى نوع من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تمتلك القدرة على اتخاذ قرارات مستقلة، وتحديد أهداف فرعية للوصول إلى نتيجة نهائية، دون انتظار أوامر مباشرة من المستخدم.
تخيّل أن لديك نظام IT قادر على:
- مراقبة الخوادم على مدار الساعة.
- اكتشاف الأعطال مبكرًا.
- إصلاح الأخطاء تلقائيًا.
- إرسال تقرير مُفصّل لما حدث… دون أن تلمس لوحة المفاتيح.
هذه ليست خيالًا علميًا بعد الآن — بل بدايات مرحلة autonomous IT systems المدعومة بالـ Agentic AI.
كيف يغيّر Agentic AI طريقة عمل أقسام الـ IT
- إدارة ذاتية للبنية التحتية (Self-Managing Infrastructure): لم تعد فرق الـ IT مضطرة لمراقبة الأداء يدويًا. الأنظمة الجديدة تستخدم AI agents لتحليل السجلات وتوقّع الأعطال قبل حدوثها.
- تحسين الأمان بشكل ذكي (AI-Driven Security): يمكن للـ AI رصد أنماط هجمات غير معروفة، وتحليلها فورًا، واقتراح أو تنفيذ إجراءات مضادة.
- أتمتة دعم المستخدم (Smart IT Helpdesk): بدلًا من الرد على التذاكر يدويًا، تستخدم الشركات AI chat agents الذين يتعلمون من كل محادثة ويحلون أغلب المشاكل دون تدخل بشري.
- تحسين استخدام الموارد (Intelligent Resource Optimization): يراقب الذكاء الاصطناعي استهلاك الموارد، ويوزّعها بذكاء لتقليل التكاليف وتحسين الأداء.
أمثلة من الواقع
- مايكروسوفت Azure AI Operations بدأت بإدخال أدوات تحليل ذاتي للأعطال.
- Google Cloud Autopilot يستخدم تقنيات AI لتكييف الأداء تلقائيًا.
- IBM Watson AIOps يعمل على تفسير الأحداث التقنية وتحليلها لحظيًا.
كلها نماذج توضح أن المستقبل بات أقرب مما نظن.
هل سيختفي دور موظفي الـ IT؟
لا.
لكن الأدوار تتغيّر جذريًا.
الوظائف التقليدية مثل system monitoring وmanual configuration ستتراجع، بينما تظهر مهام جديدة مثل:
- تصميم أنظمة AI Agents.
- إدارة قرارات الذكاء الاصطناعي ومراقبة صحتها.
- تدريب الأنظمة على بيئة العمل الخاصة بكل شركة.
بمعنى آخر: لن يُستبدل موظف الـ IT، بل سيصبح قائدًا للذكاء الاصطناعي بدل أن يكون منفذًا له.
المستقبل: بيئة IT أكثر ذكاءً واستقلالية
مع تطوّر autonomous AI systems، سنرى أقسام IT أكثر كفاءة، قادرة على التعامل مع التعقيد المتزايد دون الحاجة إلى توسيع الفرق البشرية.
لكن في المقابل، سيحتاج كل محترف في هذا المجال إلى تطوير مهاراته في:
- فهم خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
- إدارة البيانات والتحليلات.
- التعامل مع الأنظمة المستقلة بوعي أمني وأخلاقي.
الـ Agentic AI ليس مجرد تطور تقني، بل هو تغيير جذري في فلسفة إدارة الأنظمة.
من “التحكم اليدوي” إلى “الثقة بالذكاء الاصطناعي”، نحن ننتقل إلى حقبة جديدة من smart IT ecosystems.
فهل نحن مستعدون لترك الذكاء الاصطناعي يتخذ القرار عنا؟